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https://github.com/KingHWJ/WeReadBoard.git
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admin
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新增功能： - 书籍详情弹窗：点击书架书籍展示详细信息（书名、作者、出版社、ISBN、字数、评分、简介、阅读进度），数据实时从微信读书 API 获取并入库 - 笔记详情弹窗：点击有笔记的书展示划线和想法/点评，按章节分组展示，数据实时获取并入库 - 推荐页面：个性化推荐（为你推荐）+ 关键词搜索书籍，数据从微信读书 API 获取并入库 - 修复 Flask 中文 URL 参数编码问题 后端新增 API： - GET /api/book/detail?book_id=xxx — 书籍详情 - GET /api/book/notes?book_id=xxx — 笔记详情（划线+想法） - GET /api/recommend?maxIdx=0 — 个性化推荐 - GET /api/search?keyword=xxx — 搜索书籍 数据库新增表： - book_details, book_progress, book_highlights, book_chapters - book_reviews, recommended_books, search_results MySQL 版本建表语句 schema_mysql.sql： - 18 张表的完整 DDL，含索引、字符集 utf8mb4、字段注释 - 适用于后续从 SQLite 迁移至 MySQL
微信读书数据展示网站
基于微信读书 API 的个人读书数据展示网站，数据存储在本地 SQLite 数据库中。
项目结构
.
├── fetch_data.py # 数据采集脚本（从微信读书 API 拉取数据到 SQLite）
├── app.py # Flask 后端服务
├── weread.db # SQLite 数据库（运行 fetch_data.py 后生成）
├── requirements.txt # Python 依赖
├── templates/
│ └── index.html # 前端页面
└── static/
├── css/style.css # 样式文件
└── js/app.js # 前端逻辑
快速开始
1. 设置环境变量
export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx # 你的微信读书 API Key
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 采集数据
python fetch_data.py
将拉取书架、阅读统计、笔记等数据并存入 weread.db。
4. 启动网站
python app.py
访问 http://127.0.0.1:8080 即可查看读书数据展示。
功能模块
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、书架藏书数、笔记总数 |
| 年度趋势图 | 各年度阅读时长柱状图 |
| 时段分布 | 24 小时阅读时段分布折线图 |
| 偏好分类 | 阅读分类占比饼图 |
| 偏好作者 | 阅读最多的作者排行 |
| 读书排行 | 阅读时长最久的书籍 TOP 20 |
| 书架 | 全部书架书籍展示，支持分类筛选和已读完筛选 |
| 笔记概览 | 有笔记的书籍及划线/想法/书签统计 |
数据库表结构
| 表名 | 说明 |
|---|---|
| books | 书架书籍信息 |
| reading_stats | 阅读统计概要（overall/annually） |
| read_times | 阅读时长时间序列 |
| read_longest | 阅读时长最久的书籍 |
| prefer_categories | 偏好分类 |
| prefer_authors | 偏好作者 |
| prefer_time | 24 小时阅读时段分布 |
| notebooks | 笔记本概览 |
| read_stat_items | 阅读统计摘要项 |
| archives | 书单/归档 |
更新数据
随时重新运行 python fetch_data.py 即可刷新本地数据。