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- 数据采集脚本 fetch_data.py：从微信读书 API 拉取书架、阅读统计、笔记数据存入 SQLite - Flask 后端 app.py：提供 8 个 API 接口（总览、年度趋势、读书排行、偏好分类、偏好作者、时段分布、书架、笔记） - 前端页面：ECharts 图表（年度趋势、时段分布、分类饼图、作者排行）、书架网格、笔记概览 - 数据规模：404 本书架、339 小时阅读、304 天阅读、1709 条笔记
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2.1 KiB
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# 微信读书数据展示网站
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基于微信读书 API 的个人读书数据展示网站，数据存储在本地 SQLite 数据库中。
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## 项目结构
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├── fetch_data.py # 数据采集脚本（从微信读书 API 拉取数据到 SQLite）
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├── app.py # Flask 后端服务
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├── weread.db # SQLite 数据库（运行 fetch_data.py 后生成）
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├── requirements.txt # Python 依赖
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├── templates/
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│ └── index.html # 前端页面
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└── static/
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├── css/style.css # 样式文件
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└── js/app.js # 前端逻辑
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## 快速开始
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### 1. 设置环境变量
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```bash
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export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx # 你的微信读书 API Key
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```
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### 2. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 3. 采集数据
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```bash
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python fetch_data.py
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```
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将拉取书架、阅读统计、笔记等数据并存入 `weread.db`。
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### 4. 启动网站
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```bash
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python app.py
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```
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访问 http://127.0.0.1:8080 即可查看读书数据展示。
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## 功能模块
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| 模块 | 说明 |
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| 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、书架藏书数、笔记总数 |
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| 年度趋势图 | 各年度阅读时长柱状图 |
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| 时段分布 | 24 小时阅读时段分布折线图 |
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| 偏好分类 | 阅读分类占比饼图 |
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| 偏好作者 | 阅读最多的作者排行 |
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| 读书排行 | 阅读时长最久的书籍 TOP 20 |
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| 书架 | 全部书架书籍展示，支持分类筛选和已读完筛选 |
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| 笔记概览 | 有笔记的书籍及划线/想法/书签统计 |
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## 数据库表结构
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| 表名 | 说明 |
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| books | 书架书籍信息 |
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| reading_stats | 阅读统计概要（overall/annually） |
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| read_times | 阅读时长时间序列 |
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| read_longest | 阅读时长最久的书籍 |
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| prefer_categories | 偏好分类 |
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| prefer_authors | 偏好作者 |
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| prefer_time | 24 小时阅读时段分布 |
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| notebooks | 笔记本概览 |
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| read_stat_items | 阅读统计摘要项 |
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| archives | 书单/归档 |
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## 更新数据
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随时重新运行 `python fetch_data.py` 即可刷新本地数据。
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