mirror of
https://github.com/KingHWJ/WeReadBoard.git
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新建 api_v2.py,以独立 Flask Blueprint 挂载 /api/v2/*,与既有 /api/* 完全隔离,不影响 v1 接口。 - 提供 status / dashboard / shelf / notebooks / notes / book / reviews / highlights / underline-thoughts / thought / archives / recommend / search 等接口 - 进程内 TTL 缓存降低接口调用频次;MySQL 不可用时返回 degraded 降级标记 - 阅读状态按 finish_reading / progress / 近 30 天阅读记录综合判定 - 周月维度缺少偏好画像时回退 overall 口径补齐,并标注 preference_source - app.py 注册 Blueprint;__main__ 端口改为读取 PORT 环境变量
微信读书数据展示网站
基于微信读书 API 的个人读书数据展示网站,数据存储在本地 SQLite 数据库中。
项目结构
.
├── fetch_data.py # 数据采集脚本(从微信读书 API 拉取数据到 SQLite)
├── app.py # Flask 后端服务
├── weread.db # SQLite 数据库(运行 fetch_data.py 后生成)
├── requirements.txt # Python 依赖
├── templates/
│ └── index.html # 前端页面
└── static/
├── css/style.css # 样式文件
└── js/app.js # 前端逻辑
快速开始
1. 设置环境变量
export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx # 你的微信读书 API Key
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 采集数据
python fetch_data.py
将拉取书架、阅读统计、笔记等数据并存入 weread.db。
4. 启动网站
python app.py
访问 http://127.0.0.1:8080 即可查看读书数据展示。
功能模块
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、书架藏书数、笔记总数 |
| 年度趋势图 | 各年度阅读时长柱状图 |
| 时段分布 | 24 小时阅读时段分布折线图 |
| 偏好分类 | 阅读分类占比饼图 |
| 偏好作者 | 阅读最多的作者排行 |
| 读书排行 | 阅读时长最久的书籍 TOP 20 |
| 书架 | 全部书架书籍展示,支持分类筛选和已读完筛选 |
| 笔记概览 | 有笔记的书籍及划线/想法/书签统计 |
数据库表结构
| 表名 | 说明 |
|---|---|
| books | 书架书籍信息 |
| reading_stats | 阅读统计概要(overall/annually) |
| read_times | 阅读时长时间序列 |
| read_longest | 阅读时长最久的书籍 |
| prefer_categories | 偏好分类 |
| prefer_authors | 偏好作者 |
| prefer_time | 24 小时阅读时段分布 |
| notebooks | 笔记本概览 |
| read_stat_items | 阅读统计摘要项 |
| archives | 书单/归档 |
更新数据
随时重新运行 python fetch_data.py 即可刷新本地数据。
Languages
Python
42.4%
JavaScript
25.8%
CSS
24.4%
HTML
5.2%
Shell
2.2%