# 微信读书数据展示网站

基于微信读书 API 的个人读书数据展示网站，数据存储在本地 SQLite 数据库中。

## 项目结构

```
.
├── fetch_data.py          # 数据采集脚本（从微信读书 API 拉取数据到 SQLite）
├── app.py                 # Flask 后端服务
├── weread.db              # SQLite 数据库（运行 fetch_data.py 后生成）
├── requirements.txt       # Python 依赖
├── templates/
│   └── index.html         # 前端页面
└── static/
    ├── css/style.css      # 样式文件
    └── js/app.js          # 前端逻辑
```

## 快速开始

### 1. 设置环境变量

```bash
export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx  # 你的微信读书 API Key
```

### 2. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. 采集数据

```bash
python fetch_data.py
```

将拉取书架、阅读统计、笔记等数据并存入 `weread.db`。

### 4. 启动网站

```bash
python app.py
```

访问 http://127.0.0.1:8080 即可查看读书数据展示。

## 功能模块

| 模块 | 说明 |
|------|------|
| 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、书架藏书数、笔记总数 |
| 年度趋势图 | 各年度阅读时长柱状图 |
| 时段分布 | 24 小时阅读时段分布折线图 |
| 偏好分类 | 阅读分类占比饼图 |
| 偏好作者 | 阅读最多的作者排行 |
| 读书排行 | 阅读时长最久的书籍 TOP 20 |
| 书架 | 全部书架书籍展示，支持分类筛选和已读完筛选 |
| 笔记概览 | 有笔记的书籍及划线/想法/书签统计 |

## 数据库表结构

| 表名 | 说明 |
|------|------|
| books | 书架书籍信息 |
| reading_stats | 阅读统计概要（overall/annually） |
| read_times | 阅读时长时间序列 |
| read_longest | 阅读时长最久的书籍 |
| prefer_categories | 偏好分类 |
| prefer_authors | 偏好作者 |
| prefer_time | 24 小时阅读时段分布 |
| notebooks | 笔记本概览 |
| read_stat_items | 阅读统计摘要项 |
| archives | 书单/归档 |

## 更新数据

随时重新运行 `python fetch_data.py` 即可刷新本地数据。