# 微信读书数据展示网站 - 技术文档 > 更新时间:2026-07-17 | 作者:WorkBuddy | 数据模型:完整阅读数据表 --- ## 1. 项目概述 ### 1.1 项目简介 本项目是一个个人读书数据展示网站,数据来源于微信读书。通过微信读书 API 拉取用户的阅读数据(书架、阅读统计、笔记等),存入本地数据库,并通过 Web 仪表盘进行可视化展示。 ### 1.2 核心功能 | 模块 | 功能说明 | |------|----------| | 数据采集 | 从微信读书 API 拉取书架、阅读统计、笔记本数据,存入本地数据库 | | 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、藏书量、笔记数等核心指标 | | 数据图表 | 年度阅读趋势(柱状图)、24h 时段分布(折线图)、偏好分类(饼图)、偏好作者(条形图) | | 读书排行 | 阅读时长最久的 20 本书卡片展示 | | 书架 | 404 本书的网格展示,支持分类筛选和"仅看已读完" | | 笔记概览 | 有笔记的书籍列表,点击查看划线和想法详情 | | 书籍详情 | 点击书架书籍弹出详情(书名、作者、出版社、ISBN、评分、阅读进度) | | 笔记详情 | 点击笔记书籍查看划线(按章节分组)和想法/点评 | | 推荐页面 | 个性化推荐书籍 + 关键词搜索,数据入库 | ### 1.3 技术栈 | 层级 | 技术 | 说明 | |------|------|------| | 前端 | HTML5 + CSS3 + 原生 JavaScript | 无框架依赖,轻量高效 | | 图表 | ECharts 5.5.0 | 年度趋势、时段分布、分类饼图、作者排行 | | 后端 | Python Flask | 轻量级 Web 框架,提供 RESTful API | | 数据库 | MySQL 5.7+(主)/ SQLite(采集) | MySQL 为生产数据库,31 张表完整覆盖官方 API,SQLite 用于数据采集中间存储 | | 数据采集 | 微信读书 Agent Gateway API | 通过 weread-skills 技能提供的 API 接口,覆盖 8 份官方 API 文档 | | 版本控制 | Git | dev 分支开发,master 分支发布,遵循 Conventional Commits | --- ## 2. 系统架构 ### 2.1 整体架构图 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户浏览器(前端) │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │ 总览仪表盘│ │ 数据图表 │ │ 书架列表 │ │ 推荐搜索 │ │ │ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ └───────────┴─────┬─────┴───────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────▼────────┐ │ │ │ 健康检查模块 │ │ │ │ (MySQL 连接检测) │ │ │ └────────┬────────┘ │ └─────────────────────────┼───────────────────────────────┘ │ HTTP / RESTful API ┌─────────────────────────┼───────────────────────────────┐ │ Flask 后端服务 │ │ │ │ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────┐ │ │ │ API 路由层 │ │ │ │ /api/overview /api/shelf /api/book/detail │ │ │ │ /api/recommend /api/search /api/health ... │ │ │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────┐ │ │ │ db_required 装饰器 │ │ │ │ (连接管理 + 错误处理 + 503 告警) │ │ │ └──────────────────────┬──────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────┐ │ │ │ PyMySQL 数据访问层 │ │ │ └───────────┬──────────────────┬──────────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌───────────▼─────┐ ┌────────▼─────────┐ │ │ │ MySQL 数据库 │ │ 微信读书 API 代理 │ │ │ │ weread_dashboard│ │ (按需获取+入库) │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────────────────┼───────────────────────────────┐ │ 数据采集层(独立运行) │ │ ┌──────────────────────▼──────────────────────┐ │ │ │ fetch_data.py 采集脚本 │ │ │ │ 拉取书架/统计/笔记 → SQLite → migrate_to_mysql│ │ │ └──────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 2.2 数据流设计 ``` 微信读书 API │ ▼ fetch_data.py(采集脚本) │ ▼ weread.db(SQLite 中间存储) │ ▼ migrate_to_mysql.py(迁移脚本) │ ▼ MySQL weread_dashboard(生产数据库) │ ▼ Flask app.py(后端服务,端口 8080) │ ▼ 前端页面(ECharts 可视化) ``` **按需数据流**(用户点击书籍/笔记时): ``` 用户点击 → Flask API → 微信读书 API(实时获取)→ 入库 MySQL → 返回前端 ↓(API 失败时) 从 MySQL 读取缓存数据 → 返回前端 ``` ### 2.3 目录结构 ``` weread-dashboard/ ├── app.py # Flask 后端服务(MySQL 数据源) ├── fetch_data.py # 数据采集脚本(SQLite) ├── migrate_to_mysql.py # SQLite → MySQL 数据迁移脚本 ├── schema_mysql.sql # MySQL 建表语句(含中文注释) ├── requirements.txt # Python 依赖 ├── weread.db # SQLite 数据库文件(采集中间存储) ├── README.md # 项目说明 ├── docs/ # 文档目录 │ ├── TECHNICAL_DOC.md # 技术文档(本文件) │ └── METADATA_DOC.md # 元数据文档 ├── templates/ │ └── index.html # 前端页面 └── static/ ├── css/ │ └── style.css # 样式文件 └── js/ └── app.js # 前端逻辑 ``` --- ## 3. 后端 API 设计 ### 3.1 API 接口列表 | 接口 | 方法 | 说明 | 数据来源 | |------|------|------|----------| | `/api/health` | GET | 健康检查(MySQL 连接状态) | MySQL | | `/api/overview` | GET | 总览数据(核心指标) | MySQL | | `/api/yearly-trend` | GET | 年度阅读时长时间序列 | MySQL | | `/api/top-books` | GET | 阅读时长排行 TOP 20 | MySQL | | `/api/categories` | GET | 偏好分类 | MySQL | | `/api/authors` | GET | 偏好作者 TOP 20 | MySQL | | `/api/time-distribution` | GET | 24 小时时段分布 | MySQL | | `/api/shelf` | GET | 书架列表(分页) | MySQL | | `/api/notebooks` | GET | 笔记本概览 | MySQL | | `/api/read-stats` | GET | 阅读统计摘要 | MySQL | | `/api/archives` | GET | 书单列表 | MySQL | | `/api/book/detail` | GET | 书籍详情(按需) | 微信读书 API + MySQL | | `/api/book/notes` | GET | 笔记详情(按需) | 微信读书 API + MySQL | | `/api/recommend` | GET | 个性化推荐(按需) | 微信读书 API + MySQL | | `/api/search` | GET | 搜索书籍(按需) | 微信读书 API + MySQL | ### 3.2 接口详情 #### 3.2.1 健康检查 ``` GET /api/health ``` **响应(正常)**: ```json { "status": "ok", "database": "connected", "message": "MySQL 连接正常" } ``` **响应(异常,HTTP 503)**: ```json { "status": "error", "database": "disconnected", "message": "MySQL 连接失败: ..." } ``` #### 3.2.2 总览数据 ``` GET /api/overview ``` **响应**: ```json { "total_read_time": 1223850, "total_read_time_str": "339小时57分钟", "read_days": 304, "year_read_time": 849029, "year_read_time_str": "235小时50分钟", "year_read_days": 198, "shelf_count": 404, "finished_count": 12, "notebook_count": 32, "total_notes": 1709, "regist_time": "2024-03-15", "last_read_time": "2026-07-17", "fetch_time": "2026-07-17 09:50:00" } ``` #### 3.2.3 书架列表(分页) ``` GET /api/shelf?page=1&per_page=60&category=文学&finished=1 ``` | 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | page | int | 1 | 页码 | | per_page | int | 60 | 每页数量 | | category | string | "" | 分类筛选(模糊匹配) | | finished | string | "0" | "1"=只看已读完 | #### 3.2.4 书籍详情(按需) ``` GET /api/book/detail?book_id=34615967 ``` 实时调用微信读书 `/book/info` + `/book/getprogress` API,入库后返回。API 失败时回退到数据库缓存。 #### 3.2.5 错误处理 所有 API 接口在 MySQL 连接失败时统一返回: ``` HTTP 503 Service Unavailable { "error": "数据库连接失败", "detail": "具体错误信息", "alert": "MySQL 数据库无法连接,请检查 MySQL 服务是否已启动。" } ``` --- ## 4. 关键设计决策 ### 4.1 数据库选择 - **生产环境使用 MySQL**:支持并发访问、事务管理、完善的权限体系 - **采集层使用 SQLite**:轻量级,无需额外服务,适合单机数据采集 - **迁移脚本桥接**:`migrate_to_mysql.py` 负责 SQLite → MySQL 的数据同步 ### 4.2 按需获取策略 书籍详情、笔记详情、推荐、搜索等数据采用**按需获取**策略: - 用户点击时实时调用微信读书 API - 获取成功后入库 MySQL 缓存 - API 调用失败时自动回退到数据库缓存 - 避免初始化时大量 API 调用,提升用户体验 ### 4.3 健康检查与告警机制 - 后端提供 `/api/health` 接口检测 MySQL 连接状态 - 前端页面加载时首先调用健康检查 - 连接失败时显示固定告警横幅,阻止后续数据加载 - 使用 `db_required` 装饰器统一处理数据库连接异常 ### 4.4 数据模型设计规范 基于微信读书官方 8 份 API 文档的完整字段分析,数据模型遵循以下设计规范: **双列时间戳模式**:所有整型 Unix 时间戳字段(`INT UNSIGNED`)均伴随一个 `_dt TIMESTAMP` 列,例如 `update_time` ↔ `update_time_dt`。便于直接查询展示,同时保留原始时间戳用于排序和计算。 **审计列**:每张表统一维护 `created_at`(创建时间)和 `updated_at`(更新时间),使用 MySQL `DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP` 自动维护。 **索引设计原则**: - 主键:业务主键优先(如 `book_id`),无自然主键时使用 `BIGINT AUTO_INCREMENT` - 唯一约束:防止重复数据(如 `uk_highlights_bookmark(book_id, bookmark_id)`) - 复合索引:按实际查询模式设计(如 `idx_highlights_chapter(book_id, chapter_uid)`) - 排序索引:常用排序字段加 `DESC`(如 `idx_books_read_update_time(read_update_time DESC)`) **表覆盖范围**:31 张表完整覆盖 8 份官方 API 文档: - shelf.md → books, shelf_albums, shelf_meta, archives - readdata.md → reading_stats, read_times, read_longest, read_stat_items, prefer_categories, prefer_authors, prefer_publishers, prefer_cps, prefer_books, prefer_time, read_rank, medals, year_reports - notes.md → notebooks, book_highlights, book_chapters, book_reviews, book_best_bookmarks, book_underlines, public_reviews - book.md → book_details, book_progress - discover.md → recommended_books, similar_books - search.md → search_sessions, search_results - fetch_meta → 系统元信息 ### 4.5 Git 分支策略 - **dev 分支**:日常开发,功能迭代 - **master 分支**:稳定发布版本,通过 `--no-ff` 合并 dev - 提交信息遵循 **Conventional Commits** 规范(`feat:` / `fix:` / `merge:`) --- ## 5. 部署与运行 ### 5.1 环境要求 - Python 3.13+ - MySQL 5.7+ - 微信读书 API Key(通过 `WEREAD_API_KEY` 环境变量配置) ### 5.2 启动步骤 ```bash # 1. 设置微信读书 API Key export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx # 2. 安装 Python 依赖 pip install flask pymysql # 3. 启动 MySQL 服务 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start # 4. 创建数据库并建表 mysql -u root -p < schema_mysql.sql # 5. 采集数据(首次) python fetch_data.py # 6. 迁移数据到 MySQL python migrate_to_mysql.py # 7. 启动 Web 服务 python app.py # 访问 http://127.0.0.1:8080 ``` ### 5.3 数据更新 ```bash # 重新采集最新数据 python fetch_data.py # 同步到 MySQL python migrate_to_mysql.py ```