feat: init weread data dashboard

- 数据采集脚本 fetch_data.py：从微信读书 API 拉取书架、阅读统计、笔记数据存入 SQLite
- Flask 后端 app.py：提供 8 个 API 接口（总览、年度趋势、读书排行、偏好分类、偏好作者、时段分布、书架、笔记）
- 前端页面：ECharts 图表（年度趋势、时段分布、分类饼图、作者排行）、书架网格、笔记概览
- 数据规模：404 本书架、339 小时阅读、304 天阅读、1709 条笔记

README.md

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+# 微信读书数据展示网站
+
+基于微信读书 API 的个人读书数据展示网站，数据存储在本地 SQLite 数据库中。
+
+## 项目结构
+
+```
+.
+├── fetch_data.py          # 数据采集脚本（从微信读书 API 拉取数据到 SQLite）
+├── app.py                 # Flask 后端服务
+├── weread.db              # SQLite 数据库（运行 fetch_data.py 后生成）
+├── requirements.txt       # Python 依赖
+├── templates/
+│   └── index.html         # 前端页面
+└── static/
+    ├── css/style.css      # 样式文件
+    └── js/app.js          # 前端逻辑
+```
+
+## 快速开始
+
+### 1. 设置环境变量
+
+```bash
+export WEREAD_API_KEY=wrk-xxxxxxxx  # 你的微信读书 API Key
+```
+
+### 2. 安装依赖
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 采集数据
+
+```bash
+python fetch_data.py
+```
+
+将拉取书架、阅读统计、笔记等数据并存入 `weread.db`。
+
+### 4. 启动网站
+
+```bash
+python app.py
+```
+
+访问 http://127.0.0.1:8080 即可查看读书数据展示。
+
+## 功能模块
+
+| 模块 | 说明 |
+|------|------|
+| 总览仪表盘 | 累计阅读时长、阅读天数、书架藏书数、笔记总数 |
+| 年度趋势图 | 各年度阅读时长柱状图 |
+| 时段分布 | 24 小时阅读时段分布折线图 |
+| 偏好分类 | 阅读分类占比饼图 |
+| 偏好作者 | 阅读最多的作者排行 |
+| 读书排行 | 阅读时长最久的书籍 TOP 20 |
+| 书架 | 全部书架书籍展示，支持分类筛选和已读完筛选 |
+| 笔记概览 | 有笔记的书籍及划线/想法/书签统计 |
+
+## 数据库表结构
+
+| 表名 | 说明 |
+|------|------|
+| books | 书架书籍信息 |
+| reading_stats | 阅读统计概要（overall/annually） |
+| read_times | 阅读时长时间序列 |
+| read_longest | 阅读时长最久的书籍 |
+| prefer_categories | 偏好分类 |
+| prefer_authors | 偏好作者 |
+| prefer_time | 24 小时阅读时段分布 |
+| notebooks | 笔记本概览 |
+| read_stat_items | 阅读统计摘要项 |
+| archives | 书单/归档 |
+
+## 更新数据
+
+随时重新运行 `python fetch_data.py` 即可刷新本地数据。