feat: init weread data dashboard

- 数据采集脚本 fetch_data.py：从微信读书 API 拉取书架、阅读统计、笔记数据存入 SQLite
- Flask 后端 app.py：提供 8 个 API 接口（总览、年度趋势、读书排行、偏好分类、偏好作者、时段分布、书架、笔记）
- 前端页面：ECharts 图表（年度趋势、时段分布、分类饼图、作者排行）、书架网格、笔记概览
- 数据规模：404 本书架、339 小时阅读、304 天阅读、1709 条笔记

.workbuddy/memory/2026-07-17.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# 2026-07-17 工作日志
+
+## 微信读书数据展示网站
+- 使用微信读书 API（weread-skills）拉取用户的阅读数据
+- 数据采集脚本 `fetch_data.py`：拉取书架（404本）、阅读统计（overall+annually）、笔记本（32本1709条笔记）数据，存入本地 SQLite 数据库 `weread.db`
+- Flask 后端 `app.py`（端口 8080），提供 8 个 API 接口：overview, yearly-trend, top-books, categories, authors, time-distribution, shelf, notebooks
+- 前端页面：ECharts 图表（年度趋势柱状图、24h时段折线图、分类饼图、作者排行条形图）、书架网格（分页+筛选）、笔记概览
+- 数据规模：累计阅读 339 小时 57 分钟、304 天阅读、404 本书架藏书、1709 条笔记
+- 技术栈：Python Flask + SQLite + ECharts + 原生 HTML/CSS/JS